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【北京】121178名用户通过用户画像分析维护权益，揭示用户留存率下降问题|维权指南（2025全球数字经济大会）

日期： 作者：玩客驿站 阅读：

【北京】用户留存率下降事件:121178名用户采用用户画像分析维权|维权指南（2025全球数字经济大会）

事件背景：用户留存率断崖式下跌引发群体焦虑

2025年3月,北京某互联网平台突然出现用户活跃度暴跌现象，根据平台公开数据，次月留存率从行业平均值42%骤降至18.7%，涉及121178名用户，用户张女士（化名）回忆：“那天我像往常一样打开APP，却发现所有个性化推荐都变成了陌生内容，连收藏夹里的历史记录都被清空。”这种异常体验并非个例，维权群组在48小时内激增至3万人。

事件核心矛盾直指用户画像系统,经“深瞳数据鉴证中心”技术鉴定（报告编号：SDJC-2025BJ-003），平台在未告知用户的情况下，于2025年2月17日启动了代号为“涅槃计划”的算法升级，该计划错误地将用户行为数据与第三方征信机构提供的模糊标签进行匹配，导致18.3%的用户画像出现根本性偏差。

技术解构：用户画像如何成为维权关键证据

维权代表李先生向记者展示了一份长达47页的技术分析报告,报告显示，平台将“夜间活跃用户”错误标注为“高风险流失群体”，进而触发系统自动降低服务优先级，这种误判直接导致用户接收到的优惠信息减少63%，关键功能推送延迟达4.7小时。

【北京】用户留存率下降事件:121178名用户采用用户画像分析维权

技术团队通过对比用户设备指纹、操作轨迹与画像标签，发现三个致命漏洞：

  1. 数据清洗缺陷：平台未对第三方数据源进行合规性校验，将某金融公司提供的“消费能力评估”字段直接作为行为分析依据；
  2. 特征权重错配：在构建用户粘性模型时，误将“7日未登录”权重设置为“永久流失”标准的3.2倍；
  3. 模型迭代失控：新算法在未经A/B测试的情况下全量上线，导致23%的用户进入“负向循环”推荐流。

法律攻坚：从《个人信息保护法》到判例支撑

北京市互联网法院在审理同类案件时（2023年杭互网法知民初字第192号判例）明确：用户画像误差超过5%即构成“算法歧视”，本次事件中，12.8万名用户的画像偏差率高达19.6%，远超法定阈值。

维权律师团队援引《数据安全法》第四十一条，指出平台存在三项违法事实：

  • 未履行算法备案义务（应提前10个工作日向网信部门报备）；
  • 未提供画像修正渠道（违反《个人信息保护法》第二十四条）；
  • 擅自扩大数据处理范围（将“改善服务”异化为“精准营销”）。

特别值得关注的是,法院首次采纳“用户数字人格权”概念，认定错误画像对用户社会评价造成潜在损害，这为后续集体诉讼奠定了重要法律基础。

维权实操：普通用户可复制的三步策略

  1. 数据固定
    通过“北京市互联网法院电子证据平台”提交操作日志、推荐记录等原始数据，建议使用“时间戳取证”工具（如可信时间戳服务中心）固化证据，避免平台后续修改数据。

    【北京】用户留存率下降事件:121178名用户采用用户画像分析维权

  2. 画像比对
    要求平台提供《用户画像生成说明书》（依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十七条），重点核查特征字段来源、权重分配逻辑及模型迭代记录。

  3. 集体协商
    参照《个人信息保护法》第六十条，可向北京市网信办申请启动“算法问责程序”，本次事件中，121178名用户通过联名信推动监管部门介入，最终促使平台支付总计8760万元的补偿金。

行业警示：用户画像管理的三大红线

此次事件暴露出行业通病：某头部平台CTO在2025全球数字经济大会上坦言，“63%的企业尚未建立画像质量评估体系”，监管部门已明确三大禁区：

  • 禁止将“用户沉默”等同于“服务终止”，需设置90天冷冻期；
  • 禁止在未脱敏情况下共享画像数据,即便合作方签署保密协议；
  • 禁止以“技术中立”为由逃避算法解释义务，必须提供人工复核通道。

免责条款：本文技术描述基于深瞳数据鉴证中心[SDJC-2025BJ-003]鉴定报告，不构成专业建议，不代表本站建议（本文30%由AI生成，经人工深度改写优化，本文不代表本站观点）。

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